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第20章：Prometheus導入：スクレイプのしくみを知る 🕸️📥

① 今日のゴール 🎯​

  • Prometheusが **pull型（取りに来る）**でメトリクスを集めるのが分かる 💪
  • **targets（監視対象）**が「UP」になるのを確認できる ✅
  • scrape_interval（取りに来る頻度）の意味がざっくり分かる ⏱️

② まずは1枚イメージ図 🖼️​

  • **API（あなたのNodeアプリ）**が /metrics を公開 🌱
  • Prometheus が一定間隔で http://api:3000/metrics を取りに行く 🕷️
  • 取ったデータは Prometheus 内の時系列DBにたまる 📦
  • （次章）Grafana が Prometheus にクエリして可視化する 🖥️✨

イメージ（超ざっくり）👇

[Browser]       [Prometheus] ----scrape----> [API /metrics]
   |                |
   |                +---- store time-series ----+
   |                                            |
   +----(next) Grafana queries Prometheus <-----+

③ ここが大事：Prometheusの基本用語（最小）🧠​

  • scrape（スクレイプ）：Prometheusがメトリクスを取りに行くこと 🕷️
  • target：取りに行く相手（URL）🎯
  • job：targetのグルーピング名（例：api）🧩
  • scrape_interval：取りに行く間隔（例：5秒、15秒、1分）⏱️ ちなみにデフォルトは 1分（1m）です（設定で変えられるよ）(prometheus.io)

④ バージョンの話（めっちゃ大事）📌​

DockerでPrometheusを動かすとき、**:latest を使うと「いつの間にか中身が変わる」**ことがあります 😇💥 なので教材でも **「バージョン固定」**がおすすめです。

  • 2026-02-13 時点での Prometheus 最新リリース表示：3.9.1（2026-01-07） (prometheus.io)
  • LTS（長期サポート）枠もあり、例として 3.5 系がLTSに入っています (prometheus.io)
  • Docker Hub には latest タグや多数のタグがあります (Docker Hub) （運用では “latest頼み” を避けよう、の気持ち🙏）

この章では例として v3.9.1 固定で進めます（※あなたの環境で最新が更新されていたら、同じ考えで “その版に固定” してOK👍）(prometheus.io)

⑤ ハンズオン：ComposeでPrometheusを追加する 🛠️📦​

Step 0. ファイル配置（例）📁​

こんな感じの構成にします（既存プロジェクトに追加するだけ）👇

  • compose.yml

  • prometheus/

    • prometheus.yml

Step 1. prometheus/prometheus.yml を作る 📝​

ポイントは3つだけ👇

  1. scrape_interval（取りに行く頻度）
  2. job_name（グループ名）
  3. targets（取りに行く先）
global:
  scrape_interval: 5s   # 学習用に短め（動きが見えて楽しい😆）

scrape_configs:
  - job_name: "prometheus"
    static_configs:
      - targets: ["prometheus:9090"]

  - job_name: "api"
    metrics_path: /metrics
    static_configs:
      - targets: ["api:3000"]

✅ ここ超重要：api:3000 は Composeのサービス名です！ Prometheusコンテナの中から見ると、localhost:3000 は “Prometheus自身” になっちゃうので注意😵‍💫

設定項目の全体像は公式ドキュメントにもあります（scrape_configs や static_configs など）(prometheus.io)

Step 2. compose.yml に Prometheus を追加する ➕​

あなたの api サービスが既にある前提で、Prometheusを足します。

services:
  api:
    # ここは既存のままでOK（例：build, ports, environment など）
    ports:
      - "3000:3000"

  prometheus:
    image: prom/prometheus:v3.9.1
    container_name: prometheus
    ports:
      - "9090:9090"
    volumes:
      - ./prometheus/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml:ro
    command:
      - "--config.file=/etc/prometheus/prometheus.yml"
  • 9090 は Prometheus のWeb画面のポートです 🖥️
  • volumes で設定ファイルをコンテナに渡してます 📦

Docker Hub の prom/prometheus イメージ情報（タグなど）(Docker Hub)

Step 3. 起動する 🚀​

VS Codeのターミナルで👇

docker compose up -d
docker compose ps

prometheus と api が Up になってたらOK✅

⑥ 動作確認：targets を見る 👀🎯​

1) Prometheusの画面を開く 🌐​

ブラウザで👇 http://localhost:9090

2) Targets を開く ✅​

メニューから Status → Targets を開きます。 ここで job="api" が UP になってたら勝ち🏆✨

裏側ではAPIとしても targets 情報が取れます（/api/v1/targets）(prometheus.io)

⑦ ちょいクエリ体験（最小）📈​

Prometheus画面の Graph で、これを試すと “取れてる感” が出ます😆

  • up → Prometheusが取れてるtargetは 1、死んでると 0

  • up{job="api"} → APIだけ見たい時の絞り込み🎯

（次章でGrafanaに渡すと、ここが一気に楽しくなるよ〜✨）

⑧ つまづきポイント 3つ 🪤😵‍💫​

1) targetがDOWNのまま 😭​

よくある原因👇

  • targets: ["localhost:3000"] にしてしまった（罠）
  • APIが /metrics を生やしてない or ルーティングが違う
  • APIコンテナが落ちてる（docker compose logs api で確認）

2) /metrics が重い（CPU上がる）🔥​

  • scrape_interval: 1s とかにすると、取りに来る回数が増えて負荷が上がります⚠️ 学習中は短くてもOKだけど、本番運用は慎重にね🙏

3) メトリクスが増えすぎる 🤯​

  • Prometheusは時系列をためるので、ラベル設計が雑だと爆発します💣 （この話は後半の運用章でじわじわ効いてくるやつ🧠）

⑨ ミニ課題（15分）⏳💪​

  1. scrape_interval を 5s → 15s に変える
  2. Prometheusを再起動
  3. Targetsの Last Scrape の更新が遅くなるのを確認する

再起動はこれでOK👇

docker compose restart prometheus

⑩ AIに投げるプロンプト例（コピペOK）🤖📋​

プロンプト1：DOWNの原因あてゲーム🎯​

PrometheusのTargetsで job="api" が DOWN になります。
Docker Compose 構成で、Prometheusは api:3000/metrics をscrapeしています。
考えられる原因を「可能性が高い順」に10個挙げて、確認コマンドもセットで教えてください。

プロンプト2：prometheus.yml をレビューしてもらう🧑‍🔧​

この prometheus.yml を初心者向けにレビューして、危険ポイントと改善案を教えて。
（特に scrape_interval と targets の書き方）
---ここに貼る---

⑪ この章のまとめ 🧾✨​

  • Prometheusは pull型で /metrics を取りに来る 🕷️
  • Composeでは target は サービス名:ポート が基本（api:3000）🎯
  • Targetsで UPを確認できれば、導入は成功 ✅
  • 次章のGrafanaで「うおお見える！」が来ます😆🖼️✨

次の **第21章（Grafanaで可視化）に向けて、もし今の api 側の /metrics が「どんなメトリクス名を出してるか」も一緒に整理したいなら、/metrics の出力を少し貼ってくれたら、“最初に作るべきダッシュボード用クエリ”**までセットで作るよ〜📈🤝✨