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データの扱い（永続化・初期化・バックアップ）：30章アウトライン📦🧠

（内容は公式ドキュメント中心に、2026年2月11日現在の情報を踏まえています。(Docker Documentation)）

1. データって何？まず「守る/捨てる」を仕分けよう🧹🗂️​

  • やること：設定・ソース・DB・キャッシュ・ログを分類
  • 成果物：プロジェクトの「データ分類メモ」📝
  • AI：分類をコピペして「消していい/ダメ判定の理由もつけて」って聞く🤖

2. “永続化”の3兄弟：bind / volume / tmpfs をざっくり掴む👪​

  • やること：使い分けの直感（開発・本番・一時）を作る
  • 成果物：自分用チートシート📌
  • 重要ポイント：bind mountはホストのフォルダをそのまま載せる、volumeはDockerが管理する永続領域。(Docker Documentation)

3. 事故る前に知る：マウントが「上書き」になる話🫠​

  • やること：マウント先に既にあるファイルが隠れるパターン
  • 成果物：事故例メモ（「どこが消えた？」）🧯
  • AI：ログと構成を投げて「原因候補3つ」出させる🤖

4. Composeで“データ箱”を定義する（named volume入門）📦​

  • やること：volumes:（トップレベル）の意味、サービスからの参照
  • 成果物：DB用 named volume を持つ compose 🧩
  • 参考：Composeのvolume定義は公式リファレンスが分かりやすい。(Docker Documentation)

5. 「volume名が思ったのと違う」問題を先に潰す😇​

  • やること：Composeのプロジェクト名とvolume名の関係を理解
  • 成果物：docker volume ls で“自分のvolume”を見つける練習🔎

6. データの置き場所を“図”で描けるようにする🗺️​

  • やること：ホスト / コンテナ / volume の対応図
  • 成果物：1枚図（手書きでもOK）✍️
  • AI：構成を渡して「図にするならどう描く？」って聞く🤖

7. DBコンテナの“データディレクトリ”ってどこ？（例：Postgres）🐘​

  • やること：DBが永続化するパスの意味
  • 成果物：DB用volumeマウントの宣言✅

8. 初期化の基本：初回だけ動く“entrypoint初期化”の正体🎬​

  • やること：初回起動だけ走る初期化の流れ
  • 成果物：初期化のタイミング表🗓️

9. 初期化の王道：docker-entrypoint-initdb.d でDBに種を入れる🌱​

  • やること：SQL/シェルで初期データ・ユーザー・スキーマ作成
  • 成果物：init/ フォルダ（SQL + README）📁
  • 参考：Postgres公式イメージは docker-entrypoint-initdb.d をサポート。(Docker Hub)

10. 「初期化スクリプトが2回目に動かない」罠を体験する🪤​

  • やること：volumeが残ってると初期化は基本走らない、を体感
  • 成果物：再現手順＆直し方メモ📝
  • AI：現象を書いて「原因と最短修正」って聞く🤖

11. “seed”設計：開発用ダミーデータはどこまで作る？🎲​

  • やること：最低限のseed/テストデータ戦略
  • 成果物：seed方針（少量/中量/大量の使い分け）📌

12. “migration”設計：DBの変更は「履歴」で管理する📜​

  • やること：手動SQLでもOK、まず“履歴が残る”を優先
  • 成果物：migrations/ の運用ルール🧷
  • AI：テーブル変更案を投げて「migration SQL案」を出させる🤖

13. 開発中のデータ破壊を怖がらない：リセット手順を標準装備💣➡️🧯​

  • やること：down -v の意味、消していい時/ダメな時
  • 成果物：「初期化からやり直す」ワンコマンド化🎛️

14. バックアップの2系統：ダンプ型 vs ファイル丸ごと型🧠​

  • やること：pg_dump みたいな“論理バックアップ”と、volumeを固める“物理バックアップ”
  • 成果物：自分のPJでどっち採用するか決める✅

15. まずは公式ど真ん中：volumeをtarでバックアップする🧳​

  • やること：一時コンテナでvolumeをマウント→tarで固める
  • 成果物：backup/ に yyyymmdd.tar.gz が作れる🗜️
  • 参考：Docker公式に「Back up / Restore volume」手順がある。(Docker Documentation)

16. リストア手順：戻せないバックアップは“無い”のと同じ😱​

  • やること：別名volumeへ復元→動作確認→切り替え
  • 成果物：復元のチェックリスト✅

17. バックアップの粒度：1日1回？変更時だけ？決め方📅​

  • やること：頻度・世代数・保存場所のバランス
  • 成果物：バックアップポリシー（超ミニでOK）📝

18. “検証”が本体：復元テスト（DRごっこ）をやる🎭​

  • やること：壊す→戻す→起動→確認 を手順化
  • 成果物：復元テスト手順書（10分で回せる版）⏱️

19. バックアップを自動化：Windowsでも回るスクリプトにする⚙️​

  • やること：PowerShell or WSL で実行できる形に寄せる
  • 成果物：scripts/backup.ps1（または .sh）🧰
  • AI：スクリプト雛形を作らせて、あなたが安全チェックする🤖🛡️

20. “バックアップファイル”の管理：命名・世代・掃除🧽​

  • やること：日付命名、古いの削除、容量の把握
  • 成果物：運用ルール（3行でOK）📝

21. “秘密”が混ざる問題：バックアップに入れちゃダメな物🚫🔑​

  • やること：APIキー、.env、認証情報の分離
  • 成果物：除外リスト（gitignoreとは別に）🧷

22. 圧縮と暗号化：持ち出すなら最低限ここまで🔒​

  • やること：圧縮、パスワード、保管場所の考え方
  • 成果物：バックアップ保管フロー🧊

23. “ログ”もデータ：障害調査のための保存期間を決める🪵​

  • やること：ログは永続化する？しない？の判断
  • 成果物：ログ方針メモ📝

24. dev/prodで分ける：開発データの扱いを“本番に持ち込まない”🚧​

  • やること：開発用seed・テストユーザーを本番に混ぜない設計
  • 成果物：環境別ルール（dev/stg/prod）📛

25. “環境変数で初期化”の設計：最小で安全に🎛️​

  • やること：初期DB名/ユーザー/パスワードの渡し方
  • 成果物：env設計メモ（何をenvで持つ？）🧾

26. Windows特有の注意：ファイル共有が遅い/重いときの逃げ道🐢➡️🐇​

  • やること：WSL2側にコード置くと速くなりやすい、の理由を知る
  • 成果物：自分のPJの“置き場所ルール”📌
  • 参考：VS Code Dev Containers でも「WSL2上に置くとパフォーマンスが良い」方針が案内されてる。(Visual Studio Code)

27. Docker Desktopの“丸ごとバックアップ”という選択肢🧰​

  • やること：プロジェクト単位じゃなく“環境丸ごと”の復旧パターン
  • 成果物：緊急用メモ（PC移行/再インストール時）🆘
  • 参考：Docker Desktopにはバックアップ/リストア手順がある。(Docker Documentation)

28. チーム/複数PCを見据える：データの“持ち運び”設計🚚​

  • やること：バックアップから再現できる状態＝強い
  • 成果物：新PCで復元できるチェックリスト✅

29. AIを“危険にしない”使い方：データ操作はガードレール必須🛡️🤖​

  • やること：AIに渡す情報の線引き、破壊コマンドの確認手順
  • 成果物：AI利用ルール（超短くてOK）📌
  • ここは会社名だけ：OpenAI などのAIを使う時も「秘密は貼らない」を徹底🔒

30. 総仕上げ：15分で回る“データ運用ルーチン”を完成させる🏁✨​

  • やること：初期化→開発→バックアップ→復元テスト を短い儀式にする
  • 成果物：README.md に「データ運用：これだけ」セクション完成📘🎉

このアウトラインの“芯”だけ最後に3つ🧠✨​

  • バックアップは“復元できて初めて価値”（復元テストが本体）🧯
  • 初期化は「初回だけ」になりがちなので、やり直し手順を最初に作る🪤
  • Windowsは置き場所で体感速度が変わるので、早めにルール化🐇(Visual Studio Code)