Skip to main content

第14章：バックアップの2系統：ダンプ型 vs ファイル丸ごと型🧠

この章はひとことで言うと、「うちのPJは、どっちでバックアップ取るのが正解？」を自力で決められるようになる回です😎✨ （そして、間違えると地獄を見るポイントも先に潰します🧯💥）

この章のゴール🎯​

  • **ダンプ型（論理バックアップ）とファイル丸ごと型（物理バックアップ）**の違いを、ふんわりじゃなく判断できる🙆‍♂️
  • 自分のPJで **「採用する方式」**を決めて、短いメモに残す📝✨
  • 「復元するとき何が起きるか」までイメージできる👀🔁

まず結論：どっちが“上”じゃなく、用途が違う🥊🤝​

✅ ダンプ型（論理バックアップ）＝「DBの中身を“データとして”取り出す」📤🧾​

代表例：PostgreSQLなら pg_dump 🐘 pg_dump は、DB全体を吐き出して、あとで pg_restore 等で戻せるやつです。しかも custom形式（-Fc）や directory形式（-Fd）が柔軟で強いです。(PostgreSQL)

  • 強み💪

    • 別環境への引っ越しに強い（“DB製品として”移動できる）🚚
    • “必要なテーブルだけ戻す”みたいな選択復元がしやすい（形式による）🧩
    • pg_restore -j で並列復元できて速いこともある⚡(PostgreSQL)

  • 弱み🧊

    • 大規模になると、ダンプ/復元に時間がかかる⌛
    • DB以外（アップロードファイル等）は別で考える必要あり📁

✅ ファイル丸ごと型（物理バックアップ）＝「volume（中身）を“箱ごと”固める」📦🗜️​

Dockerで言うと、volumeをバックアップ/リストアする手順が公式にもあるタイプです。(Docker Documentation) イメージとしては「フォルダごとコピー」「tarで固める」みたいな世界🌍

  • 強み💪

    • DB以外もまとめて扱いやすい（画像/添付/ストレージ全部）📦📦
    • “環境を丸ごと戻す”用途に向く（復旧スピード重視）🚑

  • 弱み🧊

    • DBを動かしたまま雑にコピーすると壊れることがある😇

      • Postgresでも、ファイルシステムレベルのバックアップは「整合性のあるスナップショット」等の手順が前提になってます。(PostgreSQL)

    • DBのメジャーバージョン違い・環境差で詰みやすい（“箱ごと”ゆえの罠）🕳️

すぐ使える判断ルール（迷ったらこれ）🧭✨​

1) バックアップ対象がDB中心なら：まずダンプ型が基本🧠🐘​

  • 例：Postgres/MySQL など
  • 理由：DBは「中身（論理）」として取り出す方が安全に運べることが多い🚚

2) DB以外（アップロード/添付/ユーザー生成ファイル）が主役なら：ファイル丸ごと型が強い📁📦​

  • 例：ユーザーの画像、PDF、動画、S3代わりにvolumeに入れてる、など

3) “すぐ復旧”が最優先なら：ファイル丸ごと型寄り🚑​

  • ただしDBは注意！（停止して取る／スナップショット等）⚠️

4) “別PCに引っ越し”もしたいなら：ダンプ型が無難🧳​

  • “箱ごと移動”は、環境差で事故りやすい💥

超重要：DBの「物理バックアップ」が難しい理由（初心者が落ちる穴）🪤😱​

🧨 なぜ壊れる？​

DBは、ディスクに書き込み中の瞬間があります。 そのタイミングでファイルを丸ごとコピーすると「途中の状態」が混ざって復元不能になることがあるんです💣

Postgresのファイルシステムレベルバックアップでも、整合性のあるスナップショットなどの前提が明示されています。(PostgreSQL)

✅ じゃあ、DBの物理系はどうする？​

Postgresだと、稼働中でも取れる“ベースバックアップ”用の仕組み（pg_basebackup）があります。(PostgreSQL) ただしここは設計・運用が一段上がるので、最初は「ダンプ型＋（必要なら）volumeバックアップ」の2段構えが安心です🙂🛡️

ミニ演習：あなたのPJを“3分で仕分け”しよう⏱️📝​

次の3つに分けて考えます👇

A. DB（例：Postgres）🐘​

  • 第一候補：ダンプ型（pg_dump）(PostgreSQL)
  • 理由：復元・移行が素直になりやすい

B. ユーザー生成ファイル（アップロード等）📁​

  • 第一候補：ファイル丸ごと型（volumeを固める）(Docker Documentation)
  • 理由：ファイルは“そのまま”が一番速いことが多い

C. 捨ててもいい（キャッシュ/一時）🧹​

  • バックアップ不要にする方が、運用がラク🙆‍♂️

（例）Node + TypeScript + Postgres の“ありがち構成”で決めてみる🧩✨​

  • DB（Postgres）：ダンプ型（pg_dump）🐘
  • アップロード（/uploads をvolume）：ファイル丸ごと型📦
  • Redisキャッシュ：基本バックアップ不要🧹
  • .env や secrets：バックアップに混ぜない（後の章で徹底🔒）

ここで作る成果物（コピペOK）📝✅​

あなたのPJ用に、これだけ書けば勝ちです🎉

  • 採用方式：

    • DB：ダンプ型（例：pg_dump）
    • ファイル：volume丸ごと型（tar等）

  • 復元の最小単位：

    • DBはダンプから復元
    • ファイルはvolumeを戻す

  • 優先順位：

    1. まず復元できること
    2. その次に自動化

ちょい注意：Docker Desktop “環境まるごと”系の話🧰🖥️​

WindowsでDocker Desktopを使ってると、「環境全部をバックアップ/リストア」みたいな発想も出ます。Docker Desktop公式にも手順があります。(Docker Documentation) ただしこれは プロジェクト単位のバックアップ設計とは別枠になりがちなので、

  • 普段の運用：プロジェクト単位（この章の2系統）
  • 緊急時：Docker Desktop丸ごと

みたいに“役割分担”するとスッキリします🙂✨

AI活用（安全運転版）🤖🛡️✨​

“秘密を貼らない”は大前提として、こう聞くと強いです👇

  • 「このPJのデータを A:DB / B:ユーザーファイル / C:捨てていい に分類して、理由もつけて」📦🗂️
  • 「ダンプ型とvolume丸ごと型、この構成ならどっちが事故りにくい？復元手順の観点で」🧯
  • 「“復元テスト”を最短で回すチェックリストを10個にして」✅⏱️

まとめ：第14章のいちばん大事な一言🧠✨​

  • DBはまずダンプ型が安全に始めやすい（pg_dump は形式も柔軟）(PostgreSQL)
  • volume丸ごと型は便利だけど、DBは整合性に注意（スナップショット等の前提あり）(PostgreSQL)
  • そして最終的には **「復元できることが正義」**🏆🔁

次の第15章では、いよいよ **volumeをtarでバックアップする“公式ど真ん中のやり方”**を、Windowsで事故らない形で手順化していきます🧳🗜️✨